最近想到幾年前目睹的一場「技術辯論」，至今仍覺得有趣。
A 同事（軟體工程師）：「UART 跟 RS-232 差不多啊，不都是串列通訊嗎？」
B 同事（硬體工程師）：「什麼差不多？這兩個明明就差很多，是完全不一樣的東西！」
當時我聽到的反應是：「這不是差不多的東西嗎？」畢竟在我的認知裡：
看起來根本就是同一件事啊？為什麼 B 同事會這麼激動？
過完年第一件事，去剪頭髮。
想說過年前理髮店一定漲價，精明地等到年後再去。結果走進常去的百元理髮店，門口投幣取號機上貼了一張新紙條——
原本 100 元，現在只能剪光頭或平頭。其餘髮型，一律調漲為 200 元。
愣了幾秒，掏出銅板投進去，拿了號碼牌坐下來等。
心裡有點複雜，但想著想著，反而有點感觸。
2026年1月25日，當 Alex Honnold 用91分鐘徒手攀登台北101時 [1]，全世界都在驚嘆他的勇氣。但作為一個交易者，我看到的是另一個故事——一個關於風險管理、紀律執行、情緒控制的完美示範。
攀岩和交易，表面上風馬牛不相及。但當你深入探究，會發現驚人的相似性：
18年前我剛出社會，開始接觸投資書籍，踏出了理財的第一步。那時的我懷著對財富自由的憧憬，一邊買股票與基金，一邊學習如何進場，同時努力累積本金。
初入投資世界的我，像海綿一樣渴望吸收所有知識。我大量閱讀各種文章，包括綠角的網站和許多股票相關書籍，試圖在投資的世界中找到方向。那個年代的投資資訊還不像現在這麼豐富，每一篇文章、每一本書都像是珍貴的寶藏，我仔細研讀、做筆記，希望能從中找到致富的密碼。
回想起來，那段時期的學習熱情是最純粹的。沒有太多的市場雜音，也沒有社群媒體上鋪天蓋地的投資建議，只有自己與書本、與市場的對話。這段扎實的基礎學習，為我後來的投資之路奠定了重要的根基。
我的投資之路走得並不直線，而是經歷了多個階段的探索。每一個階段都有不同的學習與體悟：
最近看到巨人傑與周冠男教授的筆戰，心中泛起不少波瀾。兩位都是投資領域小有名氣的人物，卻代表著截然相反的財務理念。一個主張長期指數投資，一個鼓吹短線交易致富，這場論戰看似針鋒相對，但實際上反映的是投資世界中兩條截然不同的路徑。我同時接觸過兩種方法，因此有些感觸，也領悟到他們各自堅持的道理所在。
最近在整理資料時，突然想到自己很久以前考過的丙級證照。翻遍了家裡的每個角落，就是找不到那張證書。可能是搬家時不小心弄丟了，也可能是被我收到某個神秘的地方忘記了。
不過幸好，現在網路申請補發證照非常方便！今天就來分享一下我的補發經驗，希望能幫助到同樣遇到這個問題的朋友們。
很久以前的某個週五晚上，我躺在沙發上滑手機，看到有人在 IG 限動炫耀：「今天 VT 又漲了 2%，躺著賺全世界的錢真爽！」
好奇的上網做了一下功課才知道原來 VT 是「一檔買進全球 9,000 支股票」的ETF。
好不容易心動想要投資卻...
點開海外券商網站 → 全英文介面 → 關掉
研究複委託 → 手續費 0.5%，還有最低門檻 → 關掉
想說換美元 → 要去銀行？匯差多少？→ 算了改天再說
然後，「改天」就變成了「永遠不會有那一天」。
作為曲博科技教室的長期觀眾，我從他的影片中學到了不少科技相關的知識。雖然他的影片有時候字幕密密麻麻，資訊量大到需要暫停消化，但不可否認的是，含金量真的很高。
然而，讓我比較訝異的是，曲博對區塊鏈和加密貨幣相關的技術，抱持著相當多的質疑和批評。這與幣圈普遍樂觀的氛圍形成強烈對比。做了一些調查後，我發現雖然他說的東西不一定全對，但對於一頭熱栽進加密貨幣市場的人來說，這些批判性的觀點確實值得我們停下來，好好檢視自己對區塊鏈的各種理解與想法。
以下是我整理的曲博對區塊鏈的相關說法與看法。
全球導航衛星系統(GNSS)是現代生活不可或缺的基礎設施,從智慧型手機定位、車輛導航到精密測量,都仰賴這些衛星系統。然而,這些系統存在一個鮮為人知的技術限制——週數翻轉(Week Number Rollover)問題。
週數翻轉是指GNSS系統用來記錄時間的週數計數器達到上限後歸零的現象。這就像汽車里程表跑滿後重新從零開始計算一樣,但對於依賴精確時間的導航系統來說,這可能造成嚴重的問題。
在物聯網（IoT）快速發展的今天，您是否也曾困惑：智慧城市、農業監測、資產追蹤等應用，到底該選擇哪種無線通訊技術？市面上的低功耗廣域網路（LPWAN）技術琳瑯滿目，其中最受矚目的三大主流技術——LoRa、NB-IoT 和 LTE-M，各有千秋，讓許多開發者和企業決策者傷透腦筋。
根據 ABI Research 的預測，到 2026 年，NB-IoT 和 LTE-M 將占據 36 億 LPWAN 網路連接的 60% 以上，而 LoRa 和 Sigfox 則將占據非蜂窩 LPWAN 網路連接的 80% 以上 [3]。這些數據顯示，不同技術各有其市場定位與優勢。今天，我將以淺顯易懂的方式，帶您深入了解這三大技術的核心差異、優缺點，以及最適合的應用場景，幫助您做出明智的選擇。
在深入比較之前，我們先來了解這三種技術的基本特性：
